M365 Copilotの新モデル「GPT-5.6」で複雑な業務を効率化する使い方

こんな悩みはありませんか

「Copilotに資料作成を頼んだら、思っていたものと違う」「複数の条件を伝えたのに一部しか反映されない」——M365 Copilotを使っていると、こうしたもどかしさを感じたことがある方は多いのではないでしょうか。特に複数のステップや条件が絡む複雑な依頼になるほど、期待通りの結果が返ってこないことがあります。

この記事でできるようになること

Microsoft 365 CopilotにOpenAIの新モデルが追加されたことで、複雑な作業の処理能力が向上しています。この記事では、新モデルを実際の業務でどう使えば効率化につながるのか、Word・Excel・Outlookでの具体的な操作手順に沿って解説します。読み終える頃には、今日の業務からすぐに試せる指示の出し方が身についているはずです。

手順：新モデルを業務に取り込む

ステップ1：モデルの選択状況を確認する

まずCopilotの画面上で、利用できるモデルがどう表示されているかを確認しましょう。M365 CopilotはOpenAIの複数モデルを組み合わせて動作しており、タスクの複雑さに応じて自動的に高性能なモデルが割り当てられる仕組みになっています。ユーザー側で細かくモデルを指定する場面は多くありませんが、Copilot Labなどの拡張機能から動作を試せる場合もあるので、自分のテナントでどこまで表示・選択できるかは一度チェックしておくと安心です。新モデルの性能を活かすには、まず「今どのモデルが動いているか」を意識することが第一歩です。

ステップ2：複雑な業務を任せるプロンプトの型をつくる

新モデルは、複数の条件や前提を含む長い指示に対しても、抜け漏れなく処理しやすくなっています。とはいえ、指示があいまいだと結果もあいまいになるのは変わりません。おすすめの型は「目的→制約条件→出力形式」の順に書くことです。

例えば「来週の会議用に、先月の売上データから地域別の傾向をまとめたスライド構成を3パターン作って。数値は千円単位で四捨五入し、グラフの種類も提案して」というように、目的・制約・形式を1つの指示に詰め込んでみましょう。以前は分割して指示しないと崩れやすかった複雑な依頼も、まとまった一文で処理できるケースが増えています。

ステップ3：Word・Excel・Outlookでの実践例

• Word：長文の議事録から「決定事項」「未決事項」「次回までの担当タスク」を条件付きで分けて抽出する
• Excel：複数シートに分かれたデータを参照しながら、条件分岐を含む集計表の作成を依頼する
• Outlook：過去のスレッド全体を踏まえて、相手の温度感に配慮した返信文面を複数パターン出してもらう

いずれも「複数の情報源をまとめて扱う」「条件が複数ある」という点が共通しています。こうした複合タスクこそ、新モデルの強みが出やすい場面です。

ステップ4：出力を検証・修正するワークフロー

どれだけモデルが賢くなっても、出力をそのまま使うのはおすすめしません。特に数値やデータの集計結果は、必ず元データと一箇所は目視で照合する習慣をつけましょう。個人的には、修正指示を出す際に「どこが違うか」を具体的に伝え直すと、次の出力の精度がぐっと上がる印象があります。

業務に合わせたAI設定の最適化はこちらで詳しく解説しています → ChatGPTのカスタム指示を仕事用に最適化する設定手順【業務別テンプレ付き】

つまずきやすいポイントと対処

最初に戸惑いやすいのが、モデルの切り替えや利用可否が組織のライセンス設定によって異なる点です。管理者側の設定次第で使える機能に差が出るため、「自分だけ使えない」と焦る前に、社内のIT担当や管理者に確認してみましょう。

また、複雑な指示を一度に投げると、まれに一部の条件が抜け落ちることもあります。結果に不安がある場合は、依頼を2〜3個の小さなステップに分けて確認しながら進める方が、結果的に手戻りが少なくなります。ここは正直、慣れないうちは面倒に感じる部分かもしれません。

まとめ

M365 Copilotの新モデルは、複数の条件や情報源が絡む複雑な業務ほど力を発揮しやすい仕組みになっています。まずは「目的・制約・出力形式」を整理した指示から試してみて、結果を確認しながら少しずつ依頼の粒度を大きくしていくのが無理のない進め方ではないでしょうか。今日の業務の中で一つ、複合的なタスクをCopilotに任せてみることから始めてみましょう。